전 세계 행복 지수

이 코드는 이 코드는 happy_df 데이터프레임에서 특정 열을 선택하여 happiness라는 새로운 데이터프레임을 만들고 happiness 데이터프레임을 'Ladder score' 열을 기준으로 내림차순 정렬하여 다시 할당하는 작업을 수행한다. 이를 통해 국가별 행복 점수를 기준으로 데이터를 정렬한다. 

이 코드는 happiness 데이터프레임을 'Logged GDP per capita' 열을 기준으로 내림차순 정렬하여 다시 할당하는 작업을 수행한다. 이를 통해 국가별 1인당 로그 GDP를 기준으로 데이터를 정렬한다. 

gdp 데이터프레임을 'Logged GDP per capita' 열을 기준으로 필터링한 후, Seaborn을 사용하여 막대 그래프를 그리는 작업을 수행한다.

이를 통해 특정 조건을 만족하는 국가들의 1인당 로그 GDP를 시각화한다.

이 그래프는 'Logged GDP per capita'가 높은 나라와 낮은 나라를 시각화한 것이다.

x축은 'Logged GDP per capita'를 나타내며, y축은 나라 이름을 나타낸다.

막대의 길이는 각 나라의 'Logged GDP per capita'를 나타낸다.

색상 팔레트는 'PiYG'를 사용하여 높은 GDP는 짙은 색으로, 낮은 GDP는 연한 색으로 표현된다.

이 코드는 happy_df 데이터프레임에서 특정 열을 다시 선택하여 happiness 데이터프레임을 갱신한다.

이 그래프는 각 지역 지표에 따른 'Ladder score' (행복 점수)의 분포를 시각화한 것이다.

x축은 'Regional indicator' (지역 지표)를 나타내며, y축은 'Ladder score' (행복 점수)를 나타낸다.

각 박스 플롯은 해당 지역의 행복 점수 분포를 나타낸다.

박스의 중앙선은 중앙값(median)을 나타낸다.

박스의 상단과 하단은 각각 3사분위수(Q3)와 1사분위수(Q1)를 나타낸다.

상단과 하단의 수염(whisker)은 데이터의 최대 및 최소 값을 나타낸다.

박스 밖의 점들은 이상치(outliers)를 나타낸다.

각 박스 플롯의 색상은 해당 지역 지표를 나타내며, 색상 팔레트는 자동으로 설정된다.

이 트리맵은 각 지역 지표와 국가의 행복 점수를 시각화한 것이다.

각 사각형은 국가를 나타내며, 사각형의 면적은 해당 국가의 'Ladder score' (행복 점수)를 나타낸다.

색상은 'Ladder score'를 나타내며, 색상 막대는 점수가 낮은 경우(파란색)에서 높은 경우(노란색)로 변한다.

사각형은 'Regional indicator' (지역 지표)를 기준으로 그룹화되어 있으며, 각 그룹은 특정 지역을 나타낸다.

이 트리맵은 국가별 행복 점수를 시각적으로 비교할 수 있도록 한다.

이 트리맵도 각 지역 지표와 국가의 행복 점수를 시각화한 것인데 'world' 계층이 추가되었다.

사각형은 'world'를 기준으로 첫 번째 계층, 'Regional indicator' (지역 지표)를 기준으로 두 번째 계층, 'Country name' (국가 이름)을 기준으로 세 번째 계층으로 그룹화되어 있다.

이 선버스트 차트는 세계의 각 지역과 국가의 행복 점수를 시각화한 것이다.

각 영역은 국가를 나타내며, 영역의 면적은 해당 국가의 'Ladder score' (행복 점수)를 나타낸다.

색상은 'Ladder score'를 나타내며, 색상 막대는 점수가 낮은 경우(파란색)에서 높은 경우(노란색)로 변한다.

영역은 'Regional indicator' (지역 지표)를 기준으로 첫 번째 계층, 'Country name' (국가 이름)을 기준으로 두 번째 계층으로 그룹화되어 있다.

이 선버스트 차트는 국가별 행복 점수를 시각적으로 비교할 수 있도록 한다.

이 선버스트 차트는 세계의 각 지역과 국가의 건강 기대 수명을 시각화한 것이다.

각 영역은 국가를 나타내며, 영역의 면적은 해당 국가의 'Healthy life expectancy' (건강 기대 수명)를 나타낸다.

색상은 'Healthy life expectancy'를 나타내며, 색상 막대는 수명이 낮은 경우(파란색)에서 높은 경우(노란색)로 변한다.

영역은 'Regional indicator' (지역 지표)를 기준으로 첫 번째 계층, 'Country name' (국가 이름)을 기준으로 두 번째 계층으로 그룹화되어 있다.

이 선버스트 차트는 국가별 건강 기대 수명을 시각적으로 비교할 수 있도록 한다.

이 선버스트 차트는 세계의 각 지역과 국가의 행복 점수를 시각화한 것이다.

각 영역은 국가를 나타내며, 영역의 면적은 해당 국가의 'Ladder score' (행복 점수)를 나타낸다.

색상은 'Ladder score'를 나타내며, 색상 막대는 점수가 낮은 경우(파란색)에서 높은 경우(노란색)로 변한다.

영역은 'Regional indicator' (지역 지표)를 기준으로 첫 번째 계층, 'Country name' (국가 이름)을 기준으로 두 번째 계층으로 그룹화되어 있다.

이 선버스트 차트는 국가별 행복 점수를 시각적으로 비교할 수 있도록 한다.

이 지도형 색상표는 세계의 각 국가의 삶의 만족도 점수를 시각화한 것이다.

각 나라는 'Life Ladder' (삶의 만족도 점수)를 기준으로 색상이 칠해진다.

색상은 점수가 낮은 경우(보라색)에서 높은 경우(노란색)로 변한다.

지도는 애니메이션을 통해 시간에 따른 삶의 만족도 점수의 변화를 보여준다.

하단의 슬라이더를 사용하여 연도를 선택하거나, 재생 버튼을 눌러 애니메이션을 재생할 수 있다.

이 히트맵은 happiness 데이터프레임의 숫자형 열 간의 상관관계를 시각화한 것이다.

각 셀에 표시된 숫자와 색상은 상관계수 값을 나타내며, 색상 막대는 상관계수의 범위를 나타낸다.

1에 가까운 값은 강한 양의 상관관계를 의미하며, 노란색으로 표시된다.

-1에 가까운 값은 강한 음의 상관관계를 의미하며, 보라색으로 표시된다.

0에 가까운 값은 상관관계가 거의 없음을 의미하며, 중간색으로 표시된다.

이 산점도 행렬은 happiness 데이터프레임의 여러 변수 간의 관계를 시각적으로 비교한 것이다.

각 격자는 두 변수 간의 산점도를 나타낸다.

각 점은 데이터프레임의 관측치를 나타내며, 'Ladder score' 값에 따라 색상이 칠해진다.

색상 막대는 'Ladder score' 값을 나타내며, 점수가 낮은 경우(보라색)에서 높은 경우(노란색)로 변한다.

이 산점도 행렬은 각 변수 간의 상관관계를 시각적으로 이해하는 데 유용하다.

이 산점도는 happiness 데이터프레임의 'Logged GDP per capita'와 'Ladder score' 간의 관계를 시각화한 것이다.

각 점은 데이터프레임의 관측치를 나타내며, 'Ladder score' 값에 따라 색상이 칠해진다.

색상 막대는 'Ladder score' 값을 나타내며, 점수가 낮은 경우(보라색)에서 높은 경우(노란색)로 변한다.

빨간색 회귀선은 'Logged GDP per capita'와 'Ladder score' 간의 선형 관계를 나타낸다.

회귀선이 위로 기울어져 있는 것은 두 변수 간의 양의 상관관계를 의미한다. 즉, 1인당 GDP가 높을수록 삶의 만족도 점수가 높아지는 경향이 있다.